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历史招中标信息84272条
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| 采购单位：****点击查看 | 联系人：冯飞汉 |
| E-mail：无 | 联系电话：137****点击查看2430 |
| 传真：无 | 联系手机：无 |
| 邮编：无 | 平台联系电话（异议）：020-****点击查看9972；****点击查看@qq.com |
| 项目名称： 聂老师采购数据采集分析系统 | 竞价编号：****点击查看 |
| 采购类型：货物类 | 开始时间：2024-10-29 14:42:57 |
| 项目预算(元)：99,600.00 | 结束时间：2024-11-01 14:42:00 |
| 质保期及售后要求：提供三年免费质保，若设备出现故障，当日下午4点前报修，下一自然日24点前修复，若没有完成修复，则免费赠送延迟日数对应的月度延保服务。 | |
| 其他要求："1、所有产品必须是厂商原装、全新的产品，符合国家及该产品的出厂标准及认证规定； 2、工作站产品的序列号可在官网查询，用户注册归属为****点击查看； 3、系统为Linux安装套件＋ Windows 10Pro 64（含驱动程序） 为保证厂家对产品的定期维护及售后服务，中标供应商需提供软件及硬件厂家授权函及售后服务承诺函" |
| 资格条件 | "1、所有产品必须是厂商原装、全新的产品，取得品牌原厂授权，提供针对本项目授权证明，符合国家及该产品的出厂标准及认证规定。 2、所提供的产品必须是在中国范围内合法销售，并完全符合环保要求的产品。" | 响应 | |||||
| 付款方式 | 货物全部安装验收合格后，中标人提交验收文档和等额的正式发票，采购人在10个工作日内一次性支付合同总价款。 | 响应 | |||||
| 交付时间 | 签订合同后5天送货 | 签订合同后 5 天送货。 | |||||
| 交付地址 | **市**区**大道西55号****点击查看心理学院712-1 | ||||||
| 质保期及售后要求 | 提供三年免费质保，若设备出现故障，当日下午4点前报修，下一自然日24点前修复，若没有完成修复，则免费赠送延迟日数对应的月度延保服务。 | 响应 | |||||
| 其他要求： | "1、所有产品必须是厂商原装、全新的产品，符合国家及该产品的出厂标准及认证规定； 2、工作站产品的序列号可在官网查询，用户注册归属为****点击查看； 3、系统为Linux安装套件＋ Windows 10Pro 64（含驱动程序） 为保证厂家对产品的定期维护及售后服务，中标供应商需提供软件及硬件厂家授权函及售后服务承诺函" | 响应 | |||||
| 数据采集分析系统 | LK、 | 2.00 | LK | 49690.000元 | |||
| 总报价 | 99380.000 元 | ||||||
| 数据采集分析系统 | "一、硬件要求： 处理器：Intel Intel Core I7-14700K处理器 SSD硬盘：M.2 2TB NVME SSD固态 内存：128GB DDR5 工作站内存 显卡：支持4片RTXA6000 48G 本次配RTXA6000 48G *1 可支持两卡叠加计算 采集卡：USB机型LK-tcd PRO开发板套件*1 通信卡：双通道25G*4 数据通信卡，及相关线缆。 操作系统：预装windosw 11 键盘与鼠标：USB键盘与USB鼠标 平台部署：采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等**的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算**管理接口，实现对GPU等异构计算**的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算**；安装Ubuntu Linux 20.04操作系统：1.GPU CUDA 编译环境 ：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度学习框架：Tensorflow,pytorch, ；3.深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL 工作站终端管理系统：软件可实现远程管理和最大限度的调****点击查看工作站终端管理系统软著登记证书复印件）" | 一、硬件要求： 处理器：Intel Intel Core I7-14700K处理器 SSD硬盘：M.2 2TB NVME SSD固态 内存：128GB DDR5 工作站内存 显卡：支持4片RTXA6000 48G 本次配RTXA6000 48G *1 可支持两卡叠加计算 采集卡：USB机型LK-tcd PRO开发板套件*1 通信卡：双通道25G*4 数据通信卡，及相关线缆。 操作系统：预装windosw 11 键盘与鼠标：USB键盘与USB鼠标 平台部署：采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等**的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算**管理接口，实现对GPU等异构计算**的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算**；安装Ubuntu Linux 20.04操作系统：1.GPU CUDA 编译环境 ：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度学习框架：Tensorflow,pytorch, ；3.深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL 工作站终端管理系统：软件可实现远程管理和最大限度的调****点击查看工作站终端管理系统软著登记证书复印件） quot; | |||||
| 附件 |
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