湖南湘江新区管理委员会自然资源和规划局
企业详情 >相似采购商 >

立即查看

立即引荐

立即监控
立即查看
立即引荐
立即监控
项目概况 湘江新区“天空地”一体化林草**监测监管平台建设项目招标项目的潜****点击查看市政府****点击查看政府采购电子交易系统获取招标文件,并于2024-08-28 09:00(**时间)前递交投标文件。 |
序号 | 品目分类 | 标的名称 | 规格型号 | 数量 | 计量单位 | 预算单价(元) | 预算金额(元) |
1 | 基础软件开发服务 | 定制软件开发 | “天空地”一体化林草**监测监管平台建设 | 1 | 项 | ****点击查看577.82 | ****点击查看577.82 |
2 | 视频监控设备 | 监控摄像机-热成像双光谱重载云台(6KM) | 双光谱重载云台 1、热成像:分辨率:384×288;焦距:≤100mm; 2、可见光:分辨率≥2688×1520,≥400万;焦距:6-336mm; 3、火点最远报警距离(以2m *2m为准):≥6000m; 4、烟雾最远报警距离(以5m *5m为准):≥6000m; 5、支持光学透雾,含避雷模块; 6、水平方向360°连续旋转,垂直方向-90°~40°; 7、含有姿态感知模块; 8、含有热成像镜头磁编反馈系统; 9、具有防误报功能; | 12 | 台 | 95300 | ****点击查看600 |
3 | 视频监控设备 | 监控摄像机-热成像双光谱中载云台(3KM) | 双光谱中载云台 1、热成像:分辨率:384×288;焦距:≤50mm; 2、可见光:分辨率:≥2688×1520,≥400万;焦距:6-240mm; 3、火点最远报警距离(以2m*2m为准):≥3000m; 4、烟雾最远报警距离(以5m*5m为准):≥4000m; 5、支持光学透雾,含避雷模块; 6、水平方向360°连续旋转,垂直方向-90°~40°; 7、含有姿态感知模块; 8、含有热成像镜头磁编反馈系统; 9、具有防误报功能; | 56 | 台 | 64800 | ****点击查看800 |
4 | 交换设备 | 交换机-8口千兆口的工业级交换机 | 1、千兆接入企业级交换机; 2、≥8个千兆电口; 3、≥1个上行电口; 4、≥1个上行光口; 5、下行接口类型:以太网交换机; 6、端口供电功能:非POE供电; | 68 | 台 | 352 | 23936 |
5 | 其他信息化设备 | 运维箱 | 1、具备强环境适应性,例如:防雨、防尘、通风散热、抗紫外线(耐老化)、防盗、防锈; 2、箱体工作温度范围-40℃~85℃,外壳防护等级≥IP55; 3、支持市电电压、工作电流检测,支持箱内实时温度、防雷状态、风扇工作状态检测; 4、支持远程电源管控,风扇控制、网络重启、复位控制; 5、支持设备断网断电故障区分; 6、支持前端模块故障检测及自主修复功能,异常告警; 7、监测市电的电压、功耗等状态,支持设备断电、过压、过流、漏电等异常保护以及告警; 8、监控开箱告警,支持开门上报告警; 9、支持温度检测,内置温度传感器、风扇,可根据设定温度自动开启或关闭; | 68 | 台 | 4000 | 272000 |
6 | 无人机 | 无人机监测_无人机机场套装(含无人机)) | 1、最大作业半径≥7km; 2、最大运行海拔高度4km; 3、抗风能力≥12米/秒; 4、最长飞行时间≥40分钟; 5、机场带TEC空调; 6、机场备用电池可支持意外断电后独立工作>5小时; 7、机场自带监控相机,分辨率≥1920×1080; 8、定位精准度:水平:1cm+1ppm(RMS);垂直:2cm+1ppm(RMS); 9、飞行器相机:至少包含广角相机、长焦相机、红外相机; 10、电池:循环次数≥400次; 11、支持第三方平台对接; 12、包含无人机现场安装调试、备选点规划选址及1年维保费用; | 10 | 架 | 127000 | ****点击查看000 |
7 | 其他信息化设备 | 卡口监控 | 1、太阳能板:≥120W; 2、电池:铅酸胶体电池,≥100AH; 3、红外探头:<12m; 4、LED屏:≤P10、户外防水、滚动显示文字; 5、枪机:≥200万像素、支持断网本地存储、支持运营商无线网络传输; 6、内存卡:≥64G内存卡; 7、带立杆、地笼、水泥基础、辅材; | 15 | 台 | 7360 | 110400 |
8 | 其他信息化设备 | 烟雾智能分析设备 | 后端烟雾误报二次识别算法,是对前端一次识别的结果进行二次误报类型的目标检测,针对可见光误报,可识别居民房炊烟、工厂烟囱烟雾、水斑、水雾、水面反光、天空云彩误报类型;针对热成像误报,可识别车辆热源、强光误报类型。 烟雾检测主要通过视频画面的图像处理算法、烟雾识别模型来智能识别烟雾的存在: 1、图像获取:从前端智能高清摄像头获取实时图像 2、预处理:对获取的图像进行预处理,包括灰度化、滤波、边缘检测等操作,以便更好地提取图像中的烟雾信息 3、特征提取:通过特征提取算法,识别图像中可能表示烟雾的特征,**颜色、纹理、形状等特征 4、分割:利用图像分割技术将图像中的烟雾部分与其他部分进行分离,以便更好地对烟雾进行分析 5、烟雾检测:应用机器学习算法、大模型规则算法,对提取的特征进行烟雾检测,判断图像中是否存在烟雾 6、报警或处理:如果检测到烟雾,系统可以触发实时报警,并提供相关报警图片、时间等信息给到使用方进行及时处置 硬件相关配置要求: 1、核数≥32核,主频≥2.2GHz 2、内存≥64GB,32个内存插槽 3、硬盘:不少于2个480GBSSD硬盘,最大支持12个3.5 寸SAS/SATAHDD,支持热插拔4、网口:不少于4个千兆RJ45网口、1个RJ45管理口 5、其他接口:不少于4个USB接口、1个VGA接口 6、电源:1600W,1+1冗余 7、配置4块高性能AI算力卡;单卡小于50W功耗不低于64TOPS算力。 | 1 | 台 | 248000 | 248000 |
9 | 其他信息化设备 | 林地智能分析设备 | 对林地违法建设、林地违法占地、林地违法建设行为相关的物品和场景进行识别,包括:建筑工具,挖掘机\推土机等。 林地违设和占地是对自然**的破坏,因此对此类行为进行识别和监测非常重要,而林地智能分析通过视频画面的图像处理算法、林地分析模型来智能识别烟雾林地入侵情况的存在: 1、图像获取:从前端智能高清摄像头获取实时图像 2、预处理:对获取的图像进行预处理,包括图像增强、去噪、图像配准等操作,以便更好地提取图像中的信息 3、特征提取:通过图像处理和计算机视觉技术,提取可能表示违法建设和占地的特征,**建筑物的轮廓、颜色、纹理等特征 4、分割:利用图像分割技术将图像中的建筑物和其他地物进行分离,以便更好地对建设和占地行为进行分析 5、林地入侵检测:应用机器学习算法、深度学习技术,对提取的特征进行监测与识别,判断图像中是否存在违法建设和占地行为。 6、报警或处理:如果检测到林地入侵,系统可以触发实时报警,并提供相关报警图片、时间等信息给到使用方进行及时处置 硬件相关配置要求: 1、处理器:核数≥32核,主频≥2.2GHz 2、内存:≥64GB; 3、硬盘:不少于1个480GBSSD硬盘,不少于1块4T硬盘; 4、数据接口:不少于2个千兆自适应网口、4个USB接口、1 个VGA接口;电源:支持热插拔高效1+1冗余电源模块; 5、额定功耗:1000W,1+1冗余电源。 6、电源:1600W,1+1冗余 7、配置4块高性能AI算力卡;单卡小于50W功耗不低于64TOPS算力。 | 1 | 台 | 248000 | 248000 |
10 | 其他信息化设备 | 耕地保护智能分析设备 | 通过接入前端感知设备,以及耕地疑似违法违规行为的特征要素的智能识别,实现告警研判、辅助分析、任务处置、综合监管等功能,及时发现和查处耕地违法违规行为。 耕地保护智能分析算法可以帮助监测和保护耕地**: 1、图像获取:从前端智能高清摄像头获取实时图像(对前端画面分辨率、精准度要求高) 2、图像预处理:对获取的图像进行预处理,包括图像增强、去噪、配准等操作,以便更好地提取图像中的信息 3、土地利用分类:利用图像分类技术,将图像中的不同地物进行分类,主要包括耕地、林地、水域等 4、耕地提取:通过图像处理和机器学习技术,提取图像中的耕地信息,包括耕地的形状、分布、面积等 5、耕地变化监测:结合历史图像数据,利用变化检测算法监测耕地的变化情况,包括新增耕地、耕地退化、耕地扩张等 6、风险预警:如果检测到耕地违法行为,系统可以触发实时报警,并提供相关对比图片等信息给到使用方进行及时处置 硬件相关配置要求: 1、处理器:核数≥32核,主频≥2.2GHz 2、内存:≥64GB; 3、硬盘:不少于1个480GBSSD硬盘,不少于1块4T硬盘; 4、数据接口:不少于2个千兆自适应网口、4个USB接口、1 个VGA接口;电源:支持热插拔高效1+1冗余电源模块; 5、额定功耗:1000W,1+1冗余电源。 6、电源:1600W,1+1冗余 7、配置4块高性能AI算力卡;单卡小于50W功耗不低于64TOPS算力。 | 2 | 台 | 248000 | 496000 |
11 | 其他存储设备 | 存储设备硬件-视频存储设备存储节点 | 1、配置国产化多核处理器,≥32GB内存,需配置冗余电源; 2、设备应标配≥6个千兆网口,支持FCSAN、IPSAN、NAS存储功能; 3、本次配置不低于24块4TB企业级SATA硬盘; | 3 | 台 | 73000 | 219000 |
12 | 其他存储设备 | 存储设备硬件-视频存储设备管理节点 | 1、CPU:配置国产处理器,核数≥32核,主频≥2.2GHz; 2、内存:配置≥32GB; 3、硬盘:配置≥2块600G 2.5寸SAS硬盘; 4、阵列卡:配置SAS卡; 5、扩展:支持不少于6个展插槽; 6、网口:板载≥2个千兆电口; 7、其他接口:配置≥1个千兆RJ-45管理接口,≥4个USB3.0接口,≥1个VGA口; | 2 | 台 | 40000 | 80000 |
13 | 其他存储设备 | 存储设备硬件-视频存储设备运维节点 | 1、CPU:配置国产处理器,核数≥32核,主频≥2.2GHz; 2、内存:配置≥32G; 3、硬盘:配置≥2块600G 2.5寸SAS硬盘; 4、阵列卡:配置SAS卡; 5、扩展:支持不少于6个扩展插槽; 6、网口:板载≥2个千兆电口; 7、其他接口:配置≥1个千兆RJ-45管理接口,≥4个USB3.0接口,≥1个VGA口; | 1 | 台 | 40000 | 40000 |
14 | 信息安全软件开发服务 | 存储设备软件-视频存储配套软件 | 1、基础管理软件,包括基础运行模块,集群管理、计划管理、索引管理、负载均衡等功能; 2、基础运维软件,包括基础运维、业务数据运维、录像完整性诊断和视频质量诊断等功能; 3、支持多种云部署模式; | 1 | 项 | 97000 | 97000 |
15 | 信息安全软件开发服务 | 无人机管理-云平台管理 | 1、监控指挥:支持飞行状态监控,支持指挥调度,行动指挥和多屏直播可接入机场视频回传画面; 2、行动记录:支持飞行数据存储,如飞行轨迹、设备信息、飞行时间、拍摄照片等; 3、态势监控:支持地图态势显示,显示内容包括机场信息; 4、自动起飞:系统接收到警情后自动起飞; 5、自定义执行:自定义到达火点位置后执行的动作; 6、告警通知:识别到警情后告警推送到自己平台及短信通知; 7、数据大屏:支持查看飞手及机场飞行里程、飞行时长;支持查看无人机设备数量及型号,支持查看机场数量及机场状态; 8、直播监控:支持查看无人机直播视频及机场、无人机状态数据。 | 1 | 项 | 250000 | 250000 |
16 | 台式计算机 | 操作电脑 | 1、CPU:≥12核; 2、内存:≥8G; 3、硬盘:≥1TB; 4、显卡:独立显卡; 5、显示器:≥23.8英寸; 6、其他:含操作系统及键盘鼠标; | 2 | 台 | 6000 | 12000 |
17 | 平板显示设备 | 会议平板 | 1、显示参数 物理分辨率:≥3840×2160@60Hz; 显示尺寸:不低于65寸LED背光源; 2、系统参数 CPU:≥16核,主频≥1.8GHz; 内置存储:≥64GB; 内存:≥8GB; 3、摄像头参数 摄像头分辨率:支持4K; 视场角:对角线120°水平110°; | 1 | 台 | 32000 | 32000 |
18 | 其他系统集成实施服务 | 信息系统集成 | 完成“天空地”一体化林草**监测监管平台的系统集成 | 1 | 项 | 477815.69 | 477815.69 |
19 | 其他数据处理服务 | 数据购买或处理 | 完成数据购买以及数据处理工作,具体内容详见招标文件。 | 1 | 项 | 380968 | 380968 |
20 | 其他数据处理服务 | 数据工程实施 | 完成本项目数据工程实施工作,具体要求详见招标文件 | 1 | 项 | 381725.89 | 381725.89 |
21 | 其他专业技术服务 | 模型搭建 | 完成本项目的模型搭建工作,具体内容详见招标文件 | 1 | 项 | 432000 | 432000 |
22 | 装修工程 | 建筑安装 | 完成本项目的建筑安装工程,具体内容详见招标文件 | 1 | 项 | ****点击查看828.68 | ****点击查看828.68 |
23 | 其他服务 | 标准规范编制费 | 完成本项目的标准规范编制,具体内容详见招标文件 | 1 | 项 | 60000 | 60000 |
24 | 其他租赁服务 | 租赁服务 | 完成本项目的租赁服务,具体内容详见招标文件 | 1 | 项 | 891435.4 | 891435.4 |
详见招标文件。
无。
/
无。
一、采购人信息 |
采购单位:****点击查看 |
联系人:余鹏 |
电 话:0731-****点击查看5347 |
地 址:**市**区麓谷大道662号**软件园D栋 |
二、代理机构信息 |
代理机构:****点击查看 |
联系人:胡煜龙、张靖柳 |
电 话:0731-****点击查看9999、173****点击查看7615 |
地 址:**市**区****点击查看中心A座6楼 |
免责声明: | 本页面****点击查看政府采购有关法律法规要求由采购人或采购代理机构发布的,****点击查看政府采购网对其内容概不负责,亦不承担任何法律责任。 |
2024 年8 月6 日