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| 大学体育（乒乓球）数智课程建设 | 项目编号****点击查看 | |
| 2025-09-24 10:08:59 | 公告截止日期2025-09-27 12:00:00 | |
| ****点击查看 | 付款方式合同签订后，甲方按合同额的70 %向乙方支付首付款。项目验收通过后，甲方按合同额的30%向乙方支付尾款。 | |
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| 到货时间要求 | 签约后300天内 | |
| ￥100000.00 | ||
| 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
| 大学体育（乒乓球）数智课程建设 | 1 | 项 |
| ￥ 100000.00 |
| 大学体育《乒乓球》数智课程建设方案 一、 数字化教学**建设 1. 满足大学体育《乒乓球》数智课程知识图谱、目标图谱、问题图谱、思政图谱。 知识图谱建设的要求：支持多层级知识图谱构建（手动 / 批量导入）、课程同步（教务 / 网络课、章节转化）及自动生成；提供 8 种图谱形态，可自定义颜色文字，支持批量编辑、节点拖动与高亮；能跨课关联知识点、标记**；教师端可查班级 / 学生知识点完成率等统计，学生端查自身学情，系统精准推荐学习内容。 ****点击查看大学体育《乒乓球》为核心的知识体系节点。 包括： 理论模块： 乒乓球历史与发展、竞赛规则与裁判法、运动生物力学原理（弧线、旋转、速度）、运动营养与损伤预防、器材知识（球拍、胶皮、球）。 技术模块（核心）： 握拍法、准备姿势与步法（单步、跨步、跳步等）、发球与接发球技术、攻球技术（正手、反手）、弧圈球技术（前冲、加转）、搓球技术、削球技术、结合技术。 战术模块： 发球抢攻战术、接发球战术、相持球战术、双打战术。 素养模块： 体育精神、比赛心理调控、礼仪规范。 目标图谱： 将知识节点映射为可评估的能力层级，如： 初学者层级： 能完成基本颠球、对推挡。 进阶者层级： 掌握上/下旋发球，并能进行中等速度的攻球对抗。 熟练者层级： 熟练运用弧圈球技术，具备基本的战术执行能力。 高阶者层级： 形成个人技术风格，能分析并应对复杂战术。 问题图谱： 关联常见学习痛点与解决方案，例如： 问题： “为什么我拉弧圈球总是下网” 关联知识点： 摩擦与击打的比例、拍面角度、腰腿发力协调性。 解决方案： 推送对应的慢动作视频、发力顺序动画、常见错误对比视频及纠正方法。 本课程将构建以“思政图谱”为引领，与“知识图谱”、“能力图谱”、“问题图谱”深度融合的“四谱一体”数字化教学**体系，实现价值塑造、知识传授、能力培养的有机统一。 思政图谱：价值引领主线 内涵： 系统梳理乒乓球课程中蕴含的思想政治教育元素，形成结构化、可映射的价值观教育网络。 主要维度与节点： 家国情怀与体育精神： 关联“乒乓外交”历史、中国乒乓球队“祖国至上、拼搏奉献”的团队故事、历代世界冠军的爱国事迹。 规则意识与诚信品德： 关联比赛规则遵守、裁判法学习、诚信比赛、反对兴奋剂等。 意志品质与心理健康： 关联面对比分落后的抗压能力、刻苦训练中的毅力培养、战胜困难的自信心建立、胜不骄败不馁的平常心。 团结协作与集体荣誉： 关联双打配对中的默契培养、团队赛中的角色担当、为集体荣誉而战的精神。 科学精神与创新思维： 关联对球拍器材技术革新的探索、对战术打法的创新（如直板横打）、对训练方法的科学化追求。 融合方式： 将思政图谱节点作为“标签”和“灵魂”，深度嵌入到其他三大图谱的具体内容中。 2. 拍摄标准：不少于400分钟的数字人视频/高清视频 教学视频总时长： 规划约450-500分钟，确保内容深度与广度。 内容构成： 技术精讲系列（约300分钟）： 由专业教练/运动员示范。每个技术动作（如正手攻球）拆分为：动作要领讲解（理论）、完整动作多角度示范（正面、侧面、慢动作）、常见错误及纠正方法、辅助练习方法（如对墙击球、多球练习）。 战术分析与实战演练（约80分钟）： 分析经典比赛案例，讲解战术意图；模拟实战场景进行演练。 理论专题讲座（约50分钟）： 如“乒乓球旋转的奥秘”、“运动损伤预防与康复”。 数字人教师导学与总结（约20分钟）： 用于课程开场、章节导学和总结，提升课程科技感与连贯性。 根据课程内容，采用多机位拍摄，展示课程的独特魅力，固定机位(A、B机)位置应满足完整记录课堂全部教学活动的要求。 3. 后期制作标准 片头≤15 秒、片尾≥10 秒（含校 LOGO、课名、讲师等信息，嵌舒缓音乐），校 / 课 / 讲师名每≥5 分钟循环左上；视音频符 H.264/AAC 等参数；画面讲师完整，指 PPT3 秒内切，插 3-5 处互动，无抖动色差，唇音同步；按规命名文件 / 夹，交明细表、新片附满意度单 / 修片附修改单及原始视频。 4.剪辑标准 剪辑删重复语句、10 秒 + 停顿等无用内容，保内容衔接流畅，避语句不完整、音画错位等问题；转场用硬切或淡入淡出；标重点提示，整体内容流畅、PPT 规范；视音频符 H.264/AAC 参数（视频≥1280X720/1080p），音视频信号稳定无杂、同步。 5.项目案例库 世界冠军经典战例库： 收录如**、邓亚萍等顶尖运动员的经典比赛片段，并附以战术、心理、技术层面的深度解读。 常见错误案例库： 收集学员练习中的典型错误视频（经授权），用于对比教学，增强教学针对性。 教学创新案例库： 展示如何将趣味游戏、多媒体技术应用于乒乓球教学的成功案例。 6. 题库建设 题型： 单选题、多选题、判断题、案例分析题（如观看一段比赛视频，分析运动员使用的战术）、技能考核评分标准题。 内容覆盖： 规则理论、技术要点、战术判断、裁判法。 难度分级： 与能力图谱对应，分为基础、进阶、高阶，支持按需组卷。 二、 实现课程配备AI助教功能 1. 辅助教师智能备课工具 模块化**库： 教师可像“搭积木”一样，从视频、动画、题库、案例库中拖拽**，快速生成教案、PPT和课后练习包。 AI备课助手： 输入备课主题（如“正手弧圈球入门”），AI自动推荐相关的教学视频、常见问题、课堂活动设计和评测题目。 2. 支持学生个性化学习工具 个人能力画像： 学生入学进行线上理论和技术基础测评，系统生成个人能力画像，定位其所在的能力层级。 个性化学习路径推荐： 根据能力画像，系统为学生推荐专属的学习顺序和重点练习内容（如：A同学需重点加强步法练习，B同学需先理解旋转原理）。 AI动作分析助手（核心亮点）： 鼓励学生上传自己的击球视频，AI通过计算机视觉技术与标准动作库进行比对，生成分析报告，指出如“引拍幅度不足”、“重心转移不充分”等具体问题，并推送纠正练习。 3. 学习成效及课程运行分析评价工具 学习数据分析看板： 实时展示课程访问量、视频完成率、作业提交率、题库正确率等数据。 预警机制： 对学习进度滞后或测验成绩不佳的学生自动预警，通知教师进行干预。 课程质量评估： 分析各章节**的使用情况和学生反馈，识别难点章节，为课程优化提供数据支持。 4. 课程开发维护工具 可视化课程编辑器： 支持课程团队便捷地更新视频、文档，调整课程章节结构。 内容版本管理： 记录课程内容的更新历史，便于管理和回溯。 三、 大模型接入与应用 接入领域垂直大模型： 接入专注于体育科学或乒乓球领域的AI大模型。 核心应用场景： 智能问答虚拟教练： 学生可随时用自然语言提问，如“反手搓球时如何控制旋转强度”，大模型基于知识图谱和视频**库生成精准、详细的解答。 智能批改与反馈： 对开放式问答题（如战术分析）进行语义理解和大规模预训练，实现自动化批改并提供评语。 生成式学习内容： 可根据学生需求，实时生成个性化的练习计划、战术模拟场景描述等。 四、 课程上线运行及线上线下混合式建设要求 课程平台能**国际推广，协助建课及多图谱建设，引用**无版权纠纷，**审核合规；支持多教学模式，视频可插测验、替换且防拖拽，学习有人脸识别监控；题库作业考试功能全，师生端各有学情统计，有操作 / 退课日志，支持证书发放、多端学习。具体要求如下： 平台选择： 确保课程运行平台已接入“课程共享联盟”，并具备**推广能力。 教学互动管理： 在联盟平台内实现讨论区、答疑、小组项目、直播互动课等功能。 教学事务处理： 集成选课、通知发布、作业提交、在线考试、成绩管理等功能。 教学研讨服务： 为使用本课程的****点击查看社区，方便进行教学法研讨、经验分享。 课程质量分析服务： 定期向课程团队提供基于联盟平台的课程运行报告，包括跨校选课数据、学生评价、教学成效对比等。 混合式教学设计： 线上（课前）： 学生通过平台观看视频、学习理论、完成课前测验。 线下（课中）： 教师利用备课工具生成的**进行精讲，重点进行动作纠正、实战指导和个性化辅导。 线上（课后）： 学生通过AI工具分析自己的练习视频，完成拓展阅读和作业，在讨论区进行反思与交流。 五、 售后服务 提供7*24小时答疑服务，提供四种常规技术服务方式，电话支持、微信或者腾讯会议支持、电子邮件支持、远程维护支持。以上技术服务方式免费，如果以上方式均无法解决问题，可由供应商派技术工程师上门服务，直至解决问题。具体要求如下： ****点击查看基地： 企业在**省设有专业的摄影棚、灯光设备和后期制作团队。 本地化团队： 配备熟悉本地高校情况的课程顾问、教学设计专家和视频制作团队，能提供快速响应的面对面服务。 服务内容： 教师培训： 定期在省内举办工作坊，培训教师如何使用智能工具开展混合式教学。 技术支撑： 提供7x24小时的本地化技术支持，快速解决平台使用中遇到的问题。 |
| 服务网点:当地 ; 电 话 支 持 :7x24 小时;质 保 期 :5年; 服务时限:报修 后 12 小时; |
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