工业云实验与科研系统-西北工业大学-政府采购意向

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实现的主要功能和目标：本项目主要服务材料制造过程中的智能控制应用的开发与测试，进一步锻炼软件工程等专业本科生的行业应用能力和创新能力，构建面向工业场景的多模态数据收集和整理平台，设计面向大规模工业场景的智能生成模型，形成从数据捕获、数据处理、信息决策、输出反馈的全流程智能处理范式。 实现的功能包括：1）实现设备接入、数据采集、数据管理、云边协同、API服务、通用APP等功能。 2）支持使用灵活的组态方式，为用户提供快速构建工业自动控制系统监控功能的通用层次的软件工具，产线模块可完成工件封装后的视觉检测，贴标等功能，帮助学****点击查看工厂的运作流程与数据管理方式。 3）系统重点面向CAD、CAE、CAM等设计仿真工业软件的研发、多维度适配验证技术体系、适配验证，提供工业软件研发典型行业基准场景数据系统，包括国产计算平台的适配技术路线、适配验证环境、12类垂直软件栈环境的自动化组合、重点行业112个典型工业应用场景，打造国产工业软件的“磨刀石”和“试炼场”。 4）支持实现三维CAD模型的通用精确评价、机械装配CAD模型通用精确评价、特定场景 CAD 复杂曲面曲线连续性等评价体系。 5）支持工业软件云化在线测试技术，实现在云上创建业务工作流、测试用例可视化设计、测试数据实时存储、测试过程无人值守分布式执行、智能调度、多租户/多用户等功能。 实现的重要目标：整个项目需服务软件工程相关专业学生理解大型工业软件的工作流程与系统建模方法，开展仿真实践教学、服务学院大型工业软件的科研项目。